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                    # [126]Friedrich Bohn
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                    # [129]Gunnar Dreßler
                    # [130]Karin Frank
                    # [131]Julia Kunkel
                    # [132]Rico Fischer
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                    # [134]Volker Grimm
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                         @ [136]CV
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                    # [140]Andreas Huth
                    # [141]Nikolai Knapp
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                    # [146]Birgit Müller
                    # [147]Franziska Taubert
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                    # [149]Thorsten Wiegand
                    # [150]Samuel M. Fischer
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                    # [152]Niklas Bruns
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     * [166]Team
     * [167]Volker Grimm
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Prof. Dr. Volker Grimm

Contact

   Helmholtz Zentrum für Umweltforschung - UFZ

   Department Ökologische Systemanalyse

   Permoserstr. 15
   04318 Leipzig
   Germany

   Gebäude 1.0, Raum 208 [168]Karte

   Tel.: +49 341 235-1711
   Fax: +49 341 235-1473
   volker.grimm .. ufz.de

   Sylvia Ecogod

   NEW: [169]Unser neues Lehrbuch zur agentenbasierten Modellierung!

Forschungsinteressen

     * Modellbildung: Ökologische Modelle, insbesondere Simulationsmodelle bauen oft
       auf ad hoc Annahmen auf und sind meist nur unzureichend analysiert. Ich
       interessiere mich deshalb für Strategien, ökologisches Modellieren kohärenter
       und effizienter zu machen. Das übergeordnete Ziel ist dabei, vorhersagende
       Modelle zu entwickeln, die zu einem mechanistisches Verständnis ökologischer
       Systeme führen. Gleichzeitig sollten die Modelle transparent und strukturell
       realistisch genug sein um Entscheidungen im Umweltmanagement zu unterstützen.
     * Pattern-oriented modelling: Musterorientiertes Modellieren ist eine generelle
       Strategie, Sätze von Mustern, die in realen Systemen beobachtet wurden, als
       multiple Kriterien für die Wahl der Modellstrukturen und alternative
       Submodelle dienen sowie für die inverse Bestimmung ganzer Sätze unbekannter
       Parameter.
     * Individuen- und agentenbasierte Modellierung (IBMs/ABMs): Für viele, wenn
       nicht sogar die meisten ökologischen Fragen sind Eigenschaften von Individuen
       entscheidend um Systemverhalten zu erklären. IBMs/ABMs erlauben es,
       individuelle Variabilität, lokale Interaktionen, sowie adaptives Verhalten zu
       berücksichtigen.
     * Ökologische Theorie und Konzepte: Ich interessiere mich für
       Stabilitätskonzepte, insbesondere Resilienz und Persistenz.
     * Modellierung für die Anwendung: Muster-orientiertes Modellieren führt zu
       strukturell realistischen Modellen, die Entscheidungen beim Management von
       Biodiversität und natürlichen Ressourcen unterstützen können. Ich bin an der
       Entwicklung von ökologischen Modellen beteiligt, die (1) zur
       Risikoabschätzung von Pestiziden dienen, (2) Populationsgefährdungsanalysen
       unterstützen, und (3) den Rückgang von Honigbienen aufgrund multipler
       Stressoren untersuchen.
     * Standards for model communication and formulation: Im Jahr 2006
       veröffentlichten wir ein generelles Format um individuen- und agentenbasierte
       Modelle zu beschreiben, das "ODD protocol (Overview, Design concepts,
       Details)". ODD stellte sich als sehr nützlich heraus und scheint sich
       gegenwärtig in der ökologischen Modellierung als Standard durchzusetzen. Ein
       Update des Protokolls wurde 2010 veröffentlicht (siehe die [170]ODD
       Webseite).

Größere Projekte

     * VIBee: Vitalitätsindikatoren für Honigbienen: In diesem Projekt wird ein
       elektronischer Zähler für die Flugaktivität der Bienen verwendet um neue
       Daten zu gewinnen, die ein umfassenderes Bild von der Vitalität eines
       Honigbienenvolkes liefern. Es werden Stresstests durchgeführt, die Reaktion
       der Flugaktivität registriert und dann interpretiert indem die empirischen
       Einstellungen im Simulationsmodell BEEHAVE nachgebildet werden. Für weitere
       Informationen siehe: [171]VIBee website.
     * OCELI: Künstliche Intelligenz für die Honigbienenforschung. Das Ziel von
       OCELI ist die Erforschung und Entwicklung einer neuartigen Technologie, die
       einen entscheidenden Beitrag zur Verwirklichung einer nachhaltigen
       Landwirtschaft mit intakten Bestäuberpopulationen leisten wird.
       Videoaufnahmen werden mit Hilfe von maschinellem Lernen analysiert, um nicht
       nur Bienen zu identifizieren und zu zählen, die einen Bienenstock verlassen
       oder betreten, sondern auch um zwischen Nektar- und Pollensammlerinnenn zu
       unterscheiden. Stresstests auf dem Feld und in Tunneln werden mit dem
       Honigbienen-Simulationsmodell BEEHAVE ausgewertet. [172]OCELI website.
     CAUSES: Kausalität in sozial-ökologischen Systemen. Das Ziel des
       CauSES-Projekts ist es, das kausale Denken in den und Naturwissenschaften
       zusammenzubringen, um 1) verschiedene Konzepte, ihre Beziehungen und
       Kompatibilität zu klären, 2) disziplinäre Ansätze hinsichtlich ihrer
       Fähigkeit zu bewerten, die komplexe und sozial-ökologische Natur der Probleme
       zu erfassen, und 3) integrierte Ansätze zur Kausalanalyse für die
       Nachhaltigkeitswissenschaft zu entwickeln. CauSES ist ein interdisziplinäres
       Forschungsumfeld, das Forscher/innen aus Philosophie, Ökologie, Forschung
       sozial-ökologischer Systeme sowie aus agentenbasierter und mathematischer
       Modelliererung zusammenbringt. [173]CAUSES website.
     BioDT: Biodiversity Digital Twin. Digitale "Zwillinge" der Biodiversität sind
       mechanistische und statistischeModelle die zeitnah mit aktuellen Daten
       umfassend versorgt werden. BioDT nutzt den LUMI-Supercomputer und setzt
       FAIR-Daten in Kombination mit digitaler Infrastruktur, prädiktiver
       Modellierung und KI-Lösungen, die evidenzbasierte Lösungen für den Schutz und
       die Wiederherstellung der biologischen Vielfalt Schutz und Wiederherstellung.
       Das Projekt ist eine Antwort auf wichtige EU- und internationale politische
       Initiativen, darunter die EU Biodiversity Strategy 2030, EU Green Deal, UN
       Sustainable Development Goals, Destination Earth. [174]BioDT website.

Kontakt

   Leiterin: Prof. Dr. Karin Frank
   [175]Karin Frank

   Assistenz: Josephine Schmidt
   [176]josephine.schmidt@ufz.de
   Telefon: +49 341 6025-1279
     ____________________________________________________________________________

Standort

   [177].
     ____________________________________________________________________________

OESA News

ERC Advanced Grant at OESA

   The[178]SpatioCoexistence project
   'Towards a Spatial Theory for Species-Rich Communities' will be led by Thorsten
   Wiegand and Andreas Huth.
     ____________________________________________________________________________

ESA-Auszeichnung für Prof. Volker Grimm

   [179]Prof. Dr. Volker Grimm erhält den "Whittaker Distinguished Ecologist Award"
   der Ecological Society of America (ESA)
     ____________________________________________________________________________

LISA PhD college

   The new PhD college [180]LISA explores multifunctional landscapes in a
   model-based framework. Visit the [181]LISA page for more details.
     ____________________________________________________________________________

ECEM 2023 in Leipzig

   "Ecological Modelling for Transformation"

   Unter diesem Motto wird das UFZ vom 4. bis 8. September 2023 die Euopean
   Conference of Ecological Modelling (ECEM) ausrichten.

   Für weitere Informationen besuchen Sie unsere Webseite oder folgen Sie uns auf
   Twitter
   [182]Website ECEM 2023
   [183]Twitter ECEM 2023
     ____________________________________________________________________________

OESA Seminare

   3 November 2022, 11.00 a.m.

   "Agricultural ecosystem services under climate changes - modelling grassland
   biodiversity"

   Thibault Moulin

   FU Berlin
     ____________________________________________________________________________

OESA-News

   New publication
   [184].

   Ecological-Economic Modelling for Biodiversity Conservation [185]Cambridge
   University Press

   mit Martin Drechsler
     ____________________________________________________________________________

Groups

POLISES

   "Policy Instruments and Socio-Environmental Systems under Global Change"
   [186]www.polises.de

FORMIND

   "FORMIND is an individual-based vegetation model that simulates the growth of
   species-rich forest"
   [187]www.formind.org

EcoEpi

   "PG Ecological epidemiology - Model family addressing health crisis in
   populations"
   [188]www.ecoepi.eu
     ____________________________________________________________________________

Video

   IFRAME: [189]https://www.youtube.com/embed/EcJYV5YlqXg
     ____________________________________________________________________________

Ausgewählte Publikationen

     * Batista, A., Senapati, A., Davoodi, M., Calabrese, J.M. (2024):
       [190]Personnel staffing and scheduling during disease outbreaks: A contact
       network-based analysis
       Comput. Ind. Eng. [191]10.1016/j.cie.2024.110112
     * Drechsler, M. (2024):
       [192]Flexibility trade-offs in conservation offsets
       Conserv. Biol. 38 (1), e14144 [193]10.1111/cobi.14144
     * Duan, Y., Zhou, S., Ning, J., Drechsler, M. (2024):
       [194]Introducing wetland offset markets under development-restoration
       conflicts: The role of public offset credit supply
       J. Environ. Manage. 352 , art. 120125 [195]10.1016/j.jenvman.2024.120125
     * Huber, R., Bartkowski, B., Brown, C., El Benni, N., Feil, J.-H., Grohmann,
       P., Leonhardt, H., Mitter, H., Müller, B. (2024):
       [196]Farm typologies for understanding farm systems and improving
       agricultural policy
       Agric. Syst. 213 , art. 103800 [197]10.1016/j.agsy.2023.103800
     * Milles, A., Bielcik, M., Banitz, T., Gallagher, C.A., Jeltsch, F., Jepsen,
       J.U., Oro, D., Radchuk, V., Grimm, V. (2024):
       [198]Defining ecological buffer mechanisms should consider diverse approaches
       Trends Ecol. Evol. 39 (2), 119 - 120 [199]10.1016/j.tree.2023.12.008
     * Silva, I., Calabrese, J.M. (2024):
       [200]Emerging opportunities for wildlife conservation with sustainable
       autonomous transportation
       Front. Ecol. Environ. 22 (2), e2697 [201]10.1002/fee.2697
     * Alston, J.M., Fleming, C.H., Kays, R., Streicher, J.P., Downs, C.T., Ramesh,
       T., Reineking, B., Calabrese, J.M. (2023):
       [202]Mitigating pseudoreplication and bias in resource selection functions
       with autocorrelation-informed weighting
       Methods Ecol. Evol. 14 (2), 643 - 654 [203]10.1111/2041-210X.14025
     * Bartkowski, B., Schepanski, K., Bredenbeck, S., Müller, B. (2023):
       [204]Wind erosion in European agricultural landscapes: More than physics
       People Nat. 5 (1), 34 - 44 [205]10.1002/pan3.10418
     * Cao, Y., Ball, J.G.C., Coomes, D.A., Steinmeier, L., Knapp, N., Wilkes, P.,
       Disney, M., Calders, K., Burt, A., Lin, Y., Jackson, T.D. (2023):
       [206]Benchmarking airborne laser scanning tree segmentation algorithms in
       broadleaf forests shows high accuracy only for canopy trees
       Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 123 , art. 103490
       [207]10.1016/j.jag.2023.103490
     * de Koning, K., Broekhuijsen, J., Kühn, I., Ovaskainen, O., Taubert, F.,
       Endresen, D., Schigel, D., Grimm, V. (2023):
       [208]Digital twins: dynamic model-data fusion for ecology
       Trends Ecol. Evol. 38 (10), 916 - 926 [209]10.1016/j.tree.2023.04.010
     * Demers, J., Fagan, W.F., Potluri, S., Calabrese, J.M. (2023):
       [210]The relationship between controllability, optimal testing resource
       allocation, and incubation-latent period mismatch as revealed by COVID-19
       Infect. Dis. Model. 8 (2), 514 - 538 [211]10.1016/j.idm.2023.04.007
     * Drechsler, M. (2023):
       [212]Ecological and economic trade-offs between amount and spatial
       aggregation of conservation and the cost-effective design of coordination
       incentives
       Ecol. Econ. 213 , art. 107948 [213]10.1016/j.ecolecon.2023.107948
     * Forth, J.H., Calvelage, S., Fischer, M., Hellert, J., Sehl-Ewert, J., Roszyk,
       H., Deutschmann, P., Reichold, A., Lange, M., Thulke, H.-H., Sauter-Louis,
       C., Höper, D., Mandyhra, S., Sapachova, M., Beer, M., Blome, S. (2023):
       [214]African swine fever virus - variants on the rise
       Emerg. Microbes Infect. 12 (1), art. 2146537
       [215]10.1080/22221751.2022.2146537
     * Grimm, V. (2023):
       [216]Ecology needs to overcome siloed modelling
       Trends Ecol. Evol. 38 (12), 1122 - 1124 [217]10.1016/j.tree.2023.09.011
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